Amiga IA
Ecosistema integral de subagentes autónomos, hooks de seguridad sin estado y 24 skills declarativas portátiles. 100% compatible con Antigravity (Gemini) y Claude Code.
El Problema
La degradación en bases de código grandes al depender de instrucciones imperativas paso a paso, junto al consumo elevado de tokens al acumular contexto repetitivo en asistentes de IA genéricos.
La Solución
Un ecosistema agéntico unificado de subagentes autónomos y skills declarativas, dotado de un protocolo de bloques delimitados para distribución limpia de directivas y compuertas estrictas de verificación en compilación de releases.
Aprendizajes Clave
- Distribución Idempotente de Reglas de IA: Diseño del protocolo de bloques delimitados para inyectar y sincronizar directivas de agentes en proyectos sin sobreescribir configuraciones locales ni generar residuos.
- Compuertas de Verificación en Automatización de Releases: Implementación de validaciones en vivo para compilar y comprobar la existencia de binarios y assets antes de publicar releases oficiales.
- IA Agéntica vs. Prompts Pasivos: Migrar hacia subagentes autónomos que razonan sobre objetivos globales y coordinan revisiones en paralelo es exponencialmente más resistente y escalable que la ingeniería de prompts tradicional.
- Optimización de Tokens de Sistema (ADR-004): Reducción verificada del 36.3% al compactar el adaptador universal y desacoplar lógica en scripts independientes.
Arquitectura Técnica y Orquestación
Amiga IA transforma la asistencia de programación con Inteligencia Artificial, superando las limitaciones de los prompts imperativos mediante una malla de subagentes especializados y autónomos (ami-tech-lead, ami-repo-auditor, ami-push-assistant, entre otros). Cada subagente asume un rol delimitado con herramientas específicas y compuertas de seguridad.
- Adaptador Universal & Hooks: Inyección de guardarraíles sin estado que interceptan acciones de alto riesgo y hacen cumplir verificaciones automáticas de linting y testing.
- Protocolo de Bloques Delimitados: Motor de sincronización idempotente que actualiza reglas globales en múltiples repositorios sin sobreescribir configuraciones locales.
Optimización y Compuertas de Calidad
- Reducción de Consumo de Tokens: El desacoplamiento de directivas en skills declarativas bajo demanda redujo la carga de contexto inicial en un 36.3%.
- Protocolo Anti-Alucinación: Automatización de flujos de release con compuertas en vivo que compilan, testean y verifican hashes de binarios antes de permitir la publicación en GitHub.